大數據應用技術專業(yè)的畢業(yè)生未來可以從事的崗位包括數據采集、數據整理、大數據運維、數據分析、大數據應用開發(fā)等。大數據應用技術專業(yè)主要以培養(yǎng)大數據應用技能為主，相對于數據科學與大數據專業(yè)來大數據應用技術專業(yè)主要培養(yǎng)技能型人才，以滿足廣大傳統(tǒng)行業(yè)對于大數據應用人才的需求。

1、大數據發(fā)展的背景是什么？

從我們的研究中發(fā)現你提到的大數據發(fā)展背景追述到2012年國家首次提出大數據相關政策到2016年底中央完成大數據政策層面的頂層設計隨后開始進入市場規(guī)范階段從之前的促發(fā)展變?yōu)榱私逃袌鲆?guī)范市場典型案例就是2017年出臺的網絡安全法標志著中國大數據進入了安全與發(fā)展并重的階段第二從地方政府視角來看2016年之前基本也完成了地方政府的大數據政策指導方針落地接下來開始逐步推行各省各地區(qū)的大數據交易所的建設以及大數據供給側改革也就是推行大數據地方開放性平臺把政府數據開放給企業(yè)促進大數據產業(yè)落地和中國企業(yè)和產業(yè)的數字化轉型升級把握國家智能 的核心戰(zhàn)略實現總書記提到的智能經濟形態(tài)。

2、請問大數據應用技術都要學什么？

大數據是我的主要研究方向之一，目前也在指導大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題，大數據應用技術專業(yè)主要以培養(yǎng)大數據應用技能為主，相對于數據科學與大數據專業(yè)來說，大數據應用技術專業(yè)主要培養(yǎng)技能型人才，以滿足廣大傳統(tǒng)行業(yè)對于大數據應用人才的需求。大數據應用技術專業(yè)的畢業(yè)生未來可以從事的崗位包括數據采集、數據整理、大數據運維、數據分析、大數據應用開發(fā)等，

在知識結構的設計上，大數據應用技術涉及到數學、統(tǒng)計學、編程語言、大數據平臺、操作系統(tǒng)、數據分析工具等內容，另外也會涉及到物聯(lián)網、云計算等相關方面的內容。數學和統(tǒng)計學是大數據技術的重要基礎，即使從事落地應用也要重點掌握一些常見的算法，編程語言的學習通常會集中在Java、Python、Scala、R等編程語言上，從目前就業(yè)的角度出發(fā)，Java是不錯的選擇。

如果未來想從事大數據應用開發(fā)崗位，那么需要重點學習一下編程語言部分，大數據平臺的學習是大數據應用技術的重點學習內容之一，大數據平臺的學習內容包括大數據平臺的部署、調試、維護等內容。目前Hadoop、Spark是比較常見的大數據平臺，同時這兩個平臺也比較適合初學者學習和實驗，經過多年的發(fā)展，目前大數據平臺的組件已經逐漸豐富，所以這部分學習內容也相對比較多。

數據分析工具的學習可以從基本的Excel開始，然后進一步學習各種BI工具，在學數據分析工具的過程中也涉及到一些常見的數據分析算法以及數據庫知識，最后，隨著大數據技術逐漸落地到廣大的傳統(tǒng)行業(yè)，未來大數據應用專業(yè)的就業(yè)前景還是比較廣闊的。我從事互聯(lián)網行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲，

3、大數據是什么？市場有多大？

謝謝邀請！簡單的說，大數據就是圍繞數據進行一系列價值化操作的過程。經過多年的發(fā)展，當前的大數據已經由早期的幾個基本特征（數據量大、結構多樣性、速度快、價值密度低、真假難辨等），發(fā)展到今天的一個產業(yè)鏈，這個產業(yè)鏈包括了數據的采集、管理和應用，眾多的企業(yè)也都陸續(xù)參與到了大數據產業(yè)鏈當中，數據的采集包括傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的采集（ERP系統(tǒng)、辦公系統(tǒng)等），Web信息的采集以及物聯(lián)網系統(tǒng)的信息采集，信息采集是大數據的重要環(huán)節(jié)，沒有信息采集也就不會有大數據。

隨著移動互聯(lián)網的快速發(fā)展，信息采集的范圍在不斷擴大，數據自身的維度也在不斷提升，數據所蘊藏的價值也在不斷提升，數據分析是數據管理的重要內容，也是目前數據價值化的重要手段，當前大數據落地應用多以場景大數據分析為主。數據應用目前主要是兩個渠道，一個是人工智能系統(tǒng)，另一個是決策系統(tǒng)，典型的應用案例分別是自動駕駛和智能診療。